Записи / без календаря трендов

Наблюдения из рабочего контура.

Здесь нет прогнозов о том, что ИИ однажды изменит всё. Меня интересуют вещи, которые уже мешают внедрению: спорные справочники, ручная приёмка, изменившиеся требования и система без хозяина.

Стилизованная иллюстрация с Петром Жоговым за разбором аналитикиNotes desk / 04
Редакционная иллюстрация. Данные на экранах условны и не относятся к внутренней аналитике компании.

Модель может быть быстрой. Процесс всё равно останется медленным.

Показывать время генерации удобно. Считать нужно всю цепочку до принятого результата.

После ответа модели начинается менее эффектная работа: сотрудник открывает результат, сверяет факты, ищет визуальную ошибку, возвращает спорный случай и снова принимает. Если этот хвост не измерять, автоматизация существует только в отчёте.

Я считаю время человека, долю возвратов, повторную обработку и цену незамеченной ошибки. Это быстро отрезвляет. Иногда модель стоит заменить. Иногда достаточно изменить форму входных данных или вынести один тип ошибки в отдельную проверку.

Human-in-the-loop не обязан исчезнуть. Он обязан стать управляемым и со временем оставлять человеку всё меньше рутины.

Большая модель не примирит два справочника.

Если отделы называют одно и то же разными словами, AI не исправляет конфликт. Он делает его быстрее.

Перед RAG или аналитическим контуром приходится разбираться с прозаичными вопросами. Какой документ главный? Кто обновляет термин? Что делать, если карточка товара и техническая таблица расходятся? Можно ли показать пользователю источник ответа?

Модель хорошо работает поверх согласованного основания. Без него она подбирает правдоподобную версию, и именно это опасно: ответ выглядит аккуратнее исходных данных.

Поэтому НСИ, владельцы справочников и версии документов входят в архитектуру наравне с моделью. Это не подготовительная уборка. Это часть системы.

Одно новое пожелание способно сломать массовый выпуск.

Штучную работу можно поправить на ходу. В потоке это превращается в несколько несовместимых правил одновременно.

Представим пакет материалов. После первой единицы появляется новая формулировка, после третьей меняется визуальный критерий, после пятой уточняется источник факта. К концу пакета уже невозможно объяснить, по какой версии сделана каждая работа.

Решение скучное и надёжное: фиксируем требования, выпускаем пакет, принимаем его целиком, а замечания собираем в следующую версию. Срочная ошибка может остановить выпуск. Обычное улучшение ждёт своей итерации.

Пакетная приёмка нужна ради воспроизводимости.

«Похоже» недостаточно, если за ответом следует действие.

Человек должен видеть основание, уровень уверенности и маршрут спорного случая.

В рекомендательном или аналитическом контуре одного совпадения мало. Нужно понимать, какие признаки сравнивались, какие данные отсутствовали и почему система предложила именно этот результат.

Объяснимость помогает приёмке, но у неё есть ещё одна работа. Она превращает ошибку в материал для следующей версии. Без основания команда видит лишь неверный ответ. С основанием можно найти плохой источник, неверное правило или порог, который требуется изменить.

Непонятное решение нельзя нормально улучшать. Его можно только заменить другим непонятным решением.

Фразы, которые держат процесс в форме.

FIELD / A

Ошибка остаётся в истории

Неудачный результат сохраняют, классифицируют и используют для теста следующей версии.

FIELD / B

Backup проверяют восстановлением

Копия без отработанного возврата даёт ложное чувство безопасности.

FIELD / C

У каждого сигнала есть действие

Метрика без владельца и реакции украшает экран, но не меняет процесс.

FIELD / D

Новая идея встаёт в очередь

Портфель теряет смысл, если каждая гипотеза сразу становится срочной.

Консультация

Обсудить задачу, где модель уже не главный вопрос.

Записаться на консультацию