Начинать с узкого места
Сначала выясняю, где процесс буксует: в ручной проверке, спорных данных, задержке решения или зависимости от одного человека. Модель выбирается потом.
Выпуск 001 · эксплуатация
Корпоративный ИИ начинается после демо.
Меня зовут Пётр Жогов. Я смотрю на ИИ как на рабочую систему: с источниками данных, очередью ошибок, человеческой приёмкой и человеком, который отвечает за неё в понедельник утром.
Portrait study / 01
Лаборатория без витрины.
WM Lab не продаёт набор инструментов и не собирает витрину громких кейсов. Это рабочая тетрадь руководителя, которому мало увидеть удачную генерацию. Нужно понять, выдержит ли решение реальный процесс.
Считать работу человека
Скорость модели сама по себе ничего не доказывает. В расчёт входят проверка, исправления, цена спорного случая и последствия ошибки.
Проектировать возврат
Версии, checkpoint, rollback и backup нужны до первого неприятного сбоя. Восстановление должно быть понятным действием, а не надеждой.
Назначать владельца
Если после запуска никто не принимает решения о качестве, изменениях и сбоях, проект остаётся экспериментом. Даже когда код уже работает.
Пять вопросов до слова «готово».
У рабочего контура нет одной финальной кнопки. Есть несколько проверок, и каждая закрывает отдельный вид риска.
- ПроблемаКакое ограничение бизнеса снимает система и кто замечает результат?
- ДанныеГде источник истины, как согласованы термины и что происходит при конфликте?
- КонтрольЧто проверяет алгоритм, что остаётся человеку и как сохраняется причина решения?
- ИзмененияКак фиксируются версии, принимаются пакеты и возвращается предыдущий рабочий вариант?
- ЭксплуатацияКто владелец, как замечают сбой и по какому регламенту система живёт дальше?
Хороший прототип отвечает на вопрос «может ли модель». Production отвечает ещё на один: «может ли компания на это опереться».
Из полевых заметок WM LabРазные стадии. Один язык статусов.
В портфеле одновременно живут работающие контуры, готовые к следующему подключению направления и разработки. Смешивать их в один список «успехов» нельзя.
работает
ждёт следующего решения
развивается
- Товарный контент и автоматическая проверка изображений находятся в рабочем контуре.
- Аналитические и знаниевые направления зависят от методики, качества источников и следующего подключения.
- Звук и память встреч используются как прикладные системы.
- Видео и AI-интервьюер остаются одним развивающимся кейсом, а не центром всей практики.
Статус описывает стадию работы на момент публикации, но не раскрывает внутреннюю схему, данные или обязательства компании.
Рабочий разговор